AGI将至!40项实验全面SOTA,超级递归智能体自主打造最强材料基座模型
AGI将至!40项实验全面SOTA,超级递归智能体自主打造最强材料基座模型今年,我们正在打开 AI 自我进化的大门,按下了通往 AGI 的加速键。
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今年,我们正在打开 AI 自我进化的大门,按下了通往 AGI 的加速键。
DeepSeek 研究员陈德里(Deli Chen)和 AI 合作的第二篇论文来了!论文地址:https://victorchen96.github.io/continual_learning_survey.pdf这篇论文聚焦 continual learning(持续学习) 与 self-iteration(自我迭代)。在陈德里看来,这是 AI 迈向 AGI 过程中极为关键的一步。
DeepMind 刚上任的 AGI 经济学总监 Alex Imas 曾担忧 AI 导致失业和需求坍缩,如今提出一个谨慎乐观判断,AI 会压低可复制劳动价格,也会推高护理、教育、医疗、服务等关系型劳动的价值。
刚刚,国内AGI Infra头部玩家无问芯穹宣布此前已再获超7亿元融资。这一数字不仅刷新了中国AI原生基础设施公司的融资纪录,也再次将“AI基础设施”这一长期被低估的赛道,推到聚光灯下。
近日,这家公司宣布此前已再获超7亿元融资。这个融资规模,稳稳位居国内AI原生基础设施企业第一梯队,也是国内底层AI赛道成长速度最惊人的新锐企业之一。
今日,云启种子轮领投项目「魔形智能」宣布完成数亿元人民币 Pre-A 轮融资。自成立以来,魔形智能围绕“Token 超级工厂”持续构建技术与交付能力,专注于为全球 AGI 产业提供高性能、高质量、高附加值的 Token 产品。
当奥特曼两次遇袭后,谷歌 DeepMind 悄悄做了一个反常规的决定:招一位哲学家。这是头部 AI 实验室第一次变相承认,AGI 已经不再只是工程问题。
OpenAI 刚刚发了一份 13 页的政策文件,探讨 AGI 时代的产业政策应该如何设立,这份文件有几个值得注意的地方:
如果要找一个人来解释这场 AI 大爆发究竟是怎么发生的,黄仁勋无疑是最合适的人选。
奥特曼又又又又口出狂言了。在印度 Express Adda 的论坛上,Sam Altman 聊了很多 AI 话题,从 AGI 到中美 AI 竞争,再到数据中心用水问题。但最火的那段,是他回应 AI 能耗批评时说的:「人们总谈训练 AI 模型需要多少能源……但训练人类也需要大量能源,得花 20 年时间,消耗那么多食物,才能变聪明。」